智能农业无线的监控系统是一种结合了计算机自控技术、智能传感技术等高科技手段的资源节约型高效设施农业技术，它主要是根据环境的温度、湿度、二氧化碳含量、光合有效辐射以及土壤状况等因素，来控制温室内的各项指标，以创造出适合作物生长的环境。很显然如何能够准确、稳定、方便的得到这些环境信息就成为整套系统的关键。随着近几年短距离无线通信的发展，新兴的无线传感网技术为智能农业系统中的传感环节提供了有力的技术保障。
八百控可使用无线传输技术和高精度的传感器，根据农业生产劳作的特点，本着定位、定时、定量的原则实施一整套，现代化农事操作技术与管理的系统，其基本涵义是根据作物生长的土壤性状，调节对作物的投入，即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异，另一方面确定农作物的生产目标，进行定位的“系统诊断、优化配方、技术组装、科学管理”，调动土壤生产力，以最少的或最节省的投入达到同等收入或更高的收入，能源管理组态软件，并改善环境，高效地利用各类农业资源，取得经济效益和环境效益。
监控内容：土壤温度监测土壤水分监测光照监测空气温度监测环境湿度监测通气系统监测 基于八百控的智能监测系统可应用于葡萄园、大棚、养殖场等场所，布设在养殖场或大棚中的无线传感器节点实时采集农作物生长所需的空气温度，空气湿度，土壤温度，土壤湿度，光照强度，二氧化碳浓度等参数，并通过一种低功耗自组网的短程无线通讯技术实现传感器数据的传输，所有数据汇集到中心节点，通过一个无线网关与互联网相连，利用手机或远程计算机可以实时掌握农作物现场的环境状态信息，专家系统根据环境参数诊断农作物的生长状况与病虫害状况。同时在环境参数超标的情况下，系统可以远程对遮阳帘、风机、灌溉装置等进行控制，实现农业生产的智能化管理。 本系统可以实现所有农作物的监控联网，农作物研究人员或农户可以根据环境状况制定合理的生产管理方案，优质组态软件，提高农作物的产量与质量，走品牌化的发展道路，智慧农业组态软件，提高农作物的竞争力与生产效益。
一、概述
今天，能源已成为人类社会不可或缺的基本要素。在这个星球上， 随着能源日益紧张和环境恶化， 获得经济方便环保的能源变成一个关系人类生存与可持续发展的急迫问题， 寻找提高能源利用效率的解决之道成为小到社会家庭，大到企业与政府等全社会的共同责任。各类水、电、气设备与分类能耗是工业设施、社会基础设施与各类建筑建设投资和日常运营成本的主要构成部分之一，合理布局能源设施配置和管控功能可以显著提高设施与能源利用效率并降低成本。
二、系统介绍
能源管理系统采用分层分布式系统体系结构，对建筑的电力、燃气、水等各分类能耗数据进行采集、处理，并分析建筑能耗状况，实现建筑节能应用等。
通过能源计划，组态软件，能源监控，能源统计，能源消费分析，重点能耗设备管理，能源计量设备管理等多种手段，使企业管理者对企业的能源成本比重，发展趋势有准确的掌握，并将企业的能源消费计划任务分解到各个生产部门车间，使节能工作责任明确，促进企业健康稳定发展。
三、系统架构图
四、系统结构
能源管理系统可对低压设备消耗的电能进行分项计量。其软件运行于LINUX操作系统。系统与市面上通用的仪表良好兼容（如：西门子、霍尼韦尔、江森、西门子、施耐德、KMC、DELTA、清华同方、亚司艾等），还支持其它数百种硬件设备，包括流行的各种板卡、仪表、PLC等。支持各种常用电力通信规约，如部颁CDT规约、POLLING、1801、101、DNP等电力规约。
按照国家对电能计量的相关要求，本系统对耗电量进行分项计量，包括：
A）照明插座用电：为建筑物主要功能区域的照明、插座等室内设备用电。主要包括建筑物内的照明和插座用电、应急照明用电、室外景观照明用电等。
B）空调用电：主要包括冷热站用电、空调末端用电。
C）动力用电：主要包括电梯用电、水泵用电、通风机用电等。
D）特殊用电：主要包括信息中心、洗衣房、厨房餐厅、游泳池、健身房或者其他特殊用电。
五、系统功能
1、信息处理子系统
信息处理子系统的基本功能是数据采集和过程监控，它是能源管理系统的基础子系统，包括了最基本的SCADA系统功能：
A）不同需求的数据采集（周期采集、中断采集、SOE）；
B）分类数据归档（实时数据、短时数据、统计数据、历史数据、记录）；
C）实时闭环调节；
D）逻辑分析处理（条件联锁、越限报警等）；
E）人机界面（过程图、过程曲线、设定和查询等）；
F）管理报表（瞬时报、正点报、日报、月报等）；
G）基本数据处理等。
2、故障处理子系统
故障处理子系统主要包括：
A）监测；分级报警（按轻、重故障分类）；
B）信息记录和归档（按类别）；
C）故障基本分析（时序记录分析、在线查询等）；
D）故障分析专家系统等。
3、能源管理子系统
能源管理子系统的基本功能包括：
A）能源计划管理（计划编制、跟踪等）；
B）能源实绩管理（实绩分析、归档、查询、平衡分析、成本分析、对标分析等）；
C）能源质量管理（质量分析、质量跟踪、趋势评估、越限警告等）；
D）运行技术支持（运行方式管理、停复役管理、操作评估等）；
E）预测分析（在线预测决策、能耗预测分析、电力负荷预测等）。
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