大数据时代下的呼叫中心发展
呼叫中心是大数据产业发展的核心点和关键基础。形成大数据产业集聚，仅有数据中心是不够的，外呼呼叫中心系统，呼叫中心也是重要环节。呼叫中心被视为发展大数据产业的重要载体，贵阳外呼系统，是促进产业转型的重要途径、吸纳社会就业的重要渠道。
呼叫中心与大数据之间关系如何？
在大数据产业发展中，人们经常会提到“抓两头促中间”，也就是通过发展数据中心和呼叫中心两大内容，批量外呼系统，推动大数据核心产业的发展。在这其中，数据中心属于物理型性质。IDC数据中心拥有大量服务器，但服务器只能存储数据，但在数据的挖掘和应用上是不足的。
呼叫中心恰恰就是对数据的分析、筛选和应用。通过数据分析管理，呼叫中心让已经储存的大量数据变成“活”的，使数据中心的价值更为深入。呼叫中心是大数据产业发展的核心点和关键基础。形成大数据产业集聚，仅有数据中心是不够的，呼叫中心也是重要环节。
大数据时代的到来，对呼叫中心有什么影响？
呼叫中心本身是劳动密集型、知识密集型和技术密集型三者叠加在一起的产物。电话的呼入与呼出只是与客户沟通的手段，数据中心、知识库和技术人员是呼叫中心的重要支撑。随着呼叫中心产业的不断发展，其积累和储存的数据也越来越多。但数据本身并没有价值，数据必须成逻辑、成分类、成矩阵。
在呼叫中心运作中，数据分析专员通过CRM（客服关系管理）软件等分析工具进行数据筛选，对用户的年龄结构、购买频率、消费习惯进行分析，形成不同的客户分层，形成CRM，帮助企业挖掘目标用户和重点用户，在节约人工成本、时间成本的同时，改善客户关系、提升客服体验，进一步帮助企业推动业绩增长。
呼叫中心的外呼服务及流程
呼叫中心的外呼服务有多种形式，外呼营销系统，如访问调查、电话营销、客户服务，企业可以使用外拨系统进行前期市场前景调查，潜在客户群分析；在营销阶段也可以采用电话营销的形式，向个人或企业推广、销售产品或服务；在售后阶段，还可以采用外拨系统进行服务满意度调查，客户信息反馈维系，客户行为分析等等。
典型的外呼流程应该包括这些环节：
1、任务制定，确定目标客户，导入到外呼数据库；
2、指定外呼的服务策略，在呼叫中心中设置包括呼出时间、呼出的限制和条件、重呼的机制、呼出的渠道等；
3、设计外呼的问卷脚本，以帮助话务员更加规范地与客户交互；
4、制定项目的计划，包括培训、资源的准备等等；
5、小范围的验证；
6、项目实施；
7、与业务系统结合，把销售结果转为销售机会；
8、报表分析，效果评估及改进。
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